如果說現在商業有兩個風口：新零售與人工智能。那在這兩個風口上，人們可能又存在同樣的兩個錯覺，一個是高估了人性，另一個是高估了人工智能。
90%貨損！一位無人貨架的工作人員一邊撤點，一邊說，“前期還好，大家都不熟悉，不過到現在，很少付錢的，我們在後台都可以看得到”。
從風口到廢墟
無人貨架從神壇上跌落，隻用了短短幾個月時間。 風口上的兩個錯覺 如果說現在商業有兩個風口：新零售與人工智能。那在這兩個風口上，人們可能又存在同樣的兩個錯覺，一個是高估了人性，另一個是高估了人工智能。
對於人性的高估，在無人貨架身上已人盡皆知。而對於人工智能的期待，則讓人們充滿了電影式的羅曼蒂克想象。
現在的零售業，存在一個很大的新舊割裂。效率低、成本高，這確實是被人們稱為老零售的重要問題；但人們對新零售，對人工智能的想象似乎又有些被過分誇大，不顧及零售的當前問題，而期待用超前的場景布局、炫酷的技術想象去創造一個美麗新世界，兩相對比，又實在是有些，一邊是海水一邊是火焰的感覺。 有人說，零售正進入跨越供應鏈驅動與社交變革，邁入智能驅動的新階段，導致人工智能在商業上的應用春筍般湧出。
如果說人臉識別、語音機器人這些確實有突破與應用的可能；但dan人ren工gong智zhi能neng畢bi竟jing還hai處chu於yu一yi個ge較jiao低di的de階jie段duan，弱ruo人ren工gong智zhi能neng尚shang且qie不bu提ti，場chang景jing化hua還hai不bu是shi太tai充chong分fen，在zai廣guang泛fan的de商shang業ye應ying用yong上shang，事shi實shi上shang並bing沒mei有you一yi個ge成cheng熟shu的de應ying用yong環huan境jing去qu支zhi撐cheng。而er這zhe時shi候hou，有you人ren甚shen至zhi聲sheng稱cheng零ling售shou無wu人ren車che已yi落luo地di商shang用yong，就jiu有you些xie不bu負fu責ze任ren了le。
服務的穩定性：場景創新的達摩克利斯之劍
保證服務的穩定性，不僅是場景創新的核心，也是技術應用需要考慮的重要因素。
lingshouqishishigejichuantongyoukudexingye，yinweilingshoushizhijiemianduizhongduanxiaofeizhe，mianduideshijutideren，danrendexingweiwangwangshizuibujuwendingxingde。erzhezhongbuwendingxing，bujinbiaoxianzairenxingshang，zaixuduozhinengshebeideshangyeyingyongshang，yidangoumaixiguanyucaozuoxiguanbumanzushejiqidai，jiuhuihendachengdudiyingxiangyonghutiyan。
jumouwurenhuojiagongzuorenyuanjieshao，tamensuiranchezoulewurenhuojia，danyehuizaisuihoubushangxindewurenhuogui。saomacainengdakaihuogui，ruguobujinxingfukuancaozuo，xiayigegoumaizhejiubunengdakaihuogui，erzheshixinxijiuhuifankuidaohuojiashang，gongzuorenyuanyehuishangmentiaokong。erdangbizhewendaozheyanghuibuhuiyoureneyicaozuo，duifanggeichudedaanzeshi，zaitongyigewuyanxia，yinggaihuihenshaoyourenzheyangzuo，ruguoyou，yezhinengjishushangmenjiejuele。
雖然顯在的貨物損耗可能會被有效避免，但如何防範惡意行為，以及怎樣讓體驗上的不穩定不去影響購物體驗，就成了新零售、人工智能企業們亟待解決的問題。
過去十年，整個服務業的人工成本上漲了5到8倍，線下的零售受製於房租與不斷上漲的人工。而線上的日子也不太好過，據說某電商的平均獲客成本就已高達140塊之多。於是，無論是千年流傳的傳統零售，還是昔日的互聯網明星，大家都陷入了一樣的成本泥潭。
新零售首先是服務，然後才是改造
新零售首先是服務，然後才是改造，而不是簡單的推倒重來。
新零售企業給予的賦能，如果反倒讓被賦能方苦不堪言，那這家企業怕是至少會受到良心上的責問的。
在(zai)現(xian)階(jie)段(duan)，要(yao)服(fu)務(wu)好(hao)零(ling)售(shou)業(ye)，做(zuo)好(hao)新(xin)零(ling)售(shou)，就(jiu)不(bu)能(neng)脫(tuo)離(li)了(le)成(cheng)本(ben)談(tan)未(wei)來(lai)。而(er)從(cong)這(zhe)個(ge)層(ceng)麵(mian)上(shang)講(jiang)，保(bao)證(zheng)服(fu)務(wu)的(de)穩(wen)定(ding)性(xing)，也(ye)是(shi)對(dui)被(bei)賦(fu)能(neng)方(fang)的(de)負(fu)責(ze)。
筆者從新零售企業甘來處了解到，其機器已落地兩年時間，通過其透露的對某家B端客戶的服務數據上看，甘來在場景搭建與服務之後，幫助客戶銷量增長了30%，管理成本下降了15%，而單台售貨機的平均補貨時間則下降了20分鍾。
從某種程度上講，麵對人工智能，企業在落地上的進兩步，退一步，克製地應用，可能是最負責任甚至最有效的做法。
揠苗助長，最終會讓田地顆粒無收。缺乏成熟的土壤，新零售也不能一蹴而就。
就像在1946年，電腦就已經誕生，但從一台大主機，變成14寸甚至10寸大小，期間如果沒有互聯網的普及，沒有網速的加快等等因素的鋪墊，是不會形成今天的模樣的。
換(huan)言(yan)之(zhi)，新(xin)零(ling)售(shou)企(qi)業(ye)也(ye)是(shi)一(yi)樣(yang)，在(zai)降(jiang)本(ben)提(ti)效(xiao)的(de)路(lu)上(shang)，如(ru)果(guo)沒(mei)有(you)形(xing)成(cheng)穩(wen)定(ding)服(fu)務(wu)，沒(mei)有(you)實(shi)現(xian)成(cheng)熟(shu)的(de)市(shi)場(chang)體(ti)驗(yan)，沒(mei)有(you)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)商(shang)業(ye)落(luo)地(di)，那(na)這(zhe)個(ge)商(shang)業(ye)模(mo)式(shi)都(dou)是(shi)有(you)待(dai)檢(jian)驗(yan)的(de)。
文 | 夢夕林
